Như bạn đã biết, SQL là ngôn ngữ máy tính mang tính truy vấn cấu trúc, được dùng để tạo lạp, xử lý trên một hệ CSDL quan hệ, trong đó có nhiều lệnh như Select, Insert, Update, Merge, Delete, Truncate, Join. Trong đó Select là lệnh thường xuyên được dùng để thao tác với dữ liệu trên bảng nhất.

Having trong SQL là gì ?

Select bao gồm các từ khoá liên quan như From, Where, Group By, Having, Order by, cùng phối hợp để xử lý CSDL cho người dùng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đề cập đến câu lệnh having SQL – mệnh đề having cho phép xác định các điều kiện lọc nhóm kết quả nào sẽ xuất hiện trong kết quả cuối cùng. Hầu hết các câu lệnh, mệnh đề having trong SQL rất dễ thiết lập, người dùng không cần nhớ kỹ từng chi tiết mà vẫn có thể thao tác trên dữ liệu một cách dễ dàng.

Hàm Having trong ngôn ngữ lập trình có cấu trúc SQL

Lệnh HAVING trong SQL Server cho phép lọc kết quả truy vấn dựa trên các hàm tổng hợp và nhóm dữ liệu, điều mà mệnh đề WHERE không thể thực hiện được. WHERE chỉ lọc từng hàng riêng lẻ, trong khi HAVING áp dụng điều kiện cho các nhóm dữ liệu đã được tổng hợp.

Nói một cách đơn giản, lệnh HAVING áp dụng bộ lọc trên kết quả của GROUP BY theo điều kiện cụ thể, thường là các biểu thức Boolean sử dụng các toán tử logic như AND và OR. Mệnh đề HAVING khắc phục hạn chế của WHERE, giúp sử dụng với các biểu thức tổng hợp.

HAVING rất phổ biến trong SQL và hoạt động trên các nhóm dữ liệu tương tự như WHERE hoạt động trên từng hàng. Khi cần lọc một nhóm dữ liệu, HAVING là lựa chọn phù hợp.

Một số điểm quan trọng:

Cú pháp thực hiện Having trong SQL

Cú pháp hàm having trong sql sẽ có cấu trúc như sau:

SELECT cot1, cot2
FROM bang1, bang2
WHERE [ cac_dieu_kien ]
GROUP BY cot1, cot2
HAVING [ cac_dieu_kien ]
ORDER BY cot1, cot2

Tên biến hoặc giá trị biến

ham_tong

Bao gồm các hàm như SUM, COUNT, MIN, MAX hoặc AVG.

bieuthuc1, bieuthuc2, … bieuthuc_n

Các biểu thức không nằm bên trong hàm tổng và phải nằm trong mệnh đề GROUP BY.

WHERE dieukien

Tùy chọn. Đây là các điều kiện mà các bản ghi phải đáp ứng để được chọn.

HAVING dieukien_having

Ví dụ ta có bảng “HOCPHI” được diễn giải như sau:

ID	TEN	TUOI	MONHOC	HOCPHI
01	VIET	20	CNTT	5.000.000
02	HUY	21	TC	4.500.000
03	UYEN	19	KT	3.000.000
04	KHANH	22	QTKD	3.500.000
05	NHUNG	23	TCNK	4.000.000
06	QUYNH	21	TCDN	3.500.000

Muốn lọc ra học viên có TUOI >20, HOCPHI > 3.000.000 và sắp xếp ID theo thứ tự tăng dần thì ta sử dụng cú pháp sau:

SELECT ID, TEN, TUOI, MONHOC, HOCPHI
FROM HOCPHI
WHERE TUOI>20
GROUP BY SUM(HOCPHI)
HAVING SUM(HOCPHI)>3000000
ORDER BY ID ASC

Khi đó, ta có bảng kết quả sau:

ID	TEN	TUOI	MONHOC	HOCPHI
02	HUY	21	TC	4.500.000
04	KHANH	22	QTKD	3.500.000
05	NHUNG	23	TCNK	4.000.000
06	QUYNH	21	TCDN	3.500.000

Tuy nhiên, để có được bảng kết quả này buộc chúng ta phải sử dụng group by having để cho ra cột SUM(HOCPHI) để có thể thực hiện đầy đủ cú pháp trên. Bảng HOCPHI không có học viên nào học 2 môn nên dùng Group by vẫn cho ra kết quả học phí như ban đầu, sau khi Group by, ta sẽ có bảng trung gian:

ID	TEN	TUOI	MONHOC	SUM(HOCPHI)
01	VIET	20	CNTT	5.000.000
02	HUY	21	TC	4.500.000
03	UYEN	19	KT	3.000.000
04	KHANH	22	QTKD	3.500.000
05	NHUNG	23	TCNK	4.000.000
06	QUYNH	21	TCDN	3.500.000

SQL > SELECT ID, TEN, TUOI, DIACHI, LUONG

FROM NHANVIEN

GROUP BY tuoi

HAVING COUNT(tuoi) >= 2;